Technology
実作業動画を5段階でロボット学習データへ変換、毎秒30分相当を処理
家庭や職場の実作業を撮影した動画が、品質検査、重複除去、再均衡化、説明付与を経てロボット学習用データへ変換されている。基盤は毎秒30分相当のアッ…
家庭や職場の実作業を撮影した動画が、品質検査、重複除去、再均衡化、説明付与を経てロボット学習用データへ変換されている。基盤は毎秒30分相当のアッ…
核融合実験炉ITER向けの大型超伝導コイルが、摂氏マイナス269度で1万アンペアの安定通電に成功した。接続部の発熱と冷媒の流動特性も設計時の想定…
電動輸送用冷凍機TEUシリーズは、凝縮器・蒸発器・圧縮機を小型モジュールに分け、バッテリー配置による制約がある電気自動車への搭載自由度を高めた。…
合成データから作った金融商品100万件の相関行列を、64基のGPUで約2分かけて因子分解したとNVIDIAは報告した。中間行列を省く計算式と行単…
濁りが強い水域や深い水底を音波で3次元計測するソナーと自動航行ボートが、テラドローンの測量機材に加わった。既存の航空レーザと水域条件に応じて使い…
AIエージェント用スキルの効果を、導入有無だけを変えた実タスクの対照実行で測定する仕組みが公開された。NVIDIAは300件超の検証済みスキルを…
画像と言語を扱うAIの連合学習で、モデル全体ではなく軽量なアダプターだけを共有するFedUMMが、8クライアントの比較で各クライアント・各回の通…
内視鏡映像から器具を分割するアプリを、AI開発エージェントが既存モデルを再利用して構築した。NVIDIAは、段階的な測定と最適化により、描画処理…