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金融商品100万件の相関行列を64基のGPUで約2分で因子分解
合成データから作った金融商品100万件の相関行列を、64基のGPUで約2分かけて因子分解したとNVIDIAは報告した。中間行列を省く計算式と行単…
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スキル導入でAIエージェントの正答性スコアが平均41点上昇
AIエージェント用スキルの効果を、導入有無だけを変えた実タスクの対照実行で測定する仕組みが公開された。NVIDIAは300件超の検証済みスキルを…
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AI開発エージェント製の内視鏡画像分割アプリ、描画処理量が50.5％向上
内視鏡映像から器具を分割するアプリを、AI開発エージェントが既存モデルを再利用して構築した。NVIDIAは、段階的な測定と最適化により、描画処理…
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画像と言語の連合学習、各参加先・各回の通信量を28.6GBから0.094GBに
画像と言語を扱うAIの連合学習で、モデル全体ではなく軽量なアダプターだけを共有するFedUMMが、8クライアントの比較で各クライアント・各回の通…
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ロボット上で動く制御AI、2.13秒分の指令を約1.53秒で生成
ロボット制御用に追加学習した40億パラメータのAIモデルが、Jetson AGX Thor上で約2.13秒分の動作指令を約1.53秒で生成した。…
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AIによる材料シミュレーション生成、45件の評価でAPI参照エラーなし
AIが生成する材料シミュレーション用コードのAPI参照を、実行環境と専用ガイドの組み合わせで正確にできるか。NVIDIAの45件の評価では参照エ…
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AIが設計したミニタンパク質で15標的中14標的への結合を実証
AIモデルが設計した小型タンパク質を実験室で評価し、15種類の標的のうち14種類に結合する設計が確認された。設計条件により、個々の候補が結合した…
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次元削減手法UMAP、複数GPUで1億600万ベクトルを8分で処理
次元削減手法UMAPの学習で負荷の大きい近傍グラフ構築が、複数GPUへ分散された。NVIDIAの測定では、1億600万ベクトルの処理が8基のH1…